Вайбкодинг позволяет описать идею сайта, приложения или бота обычными словами, а ИИ помогает превратить описание в работающий код. Для предпринимателя это способ быстро собрать прототип и проверить гипотезу до найма команды разработки. Но прототип и готовый безопасный продукт — не одно и то же. Рассказываем подробнее о вайбкодинге.
Вайбкодинг позволяет описать идею сайта, приложения или бота обычными словами, а ИИ помогает превратить описание в работающий код. Для предпринимателя это способ быстро собрать прототип и проверить гипотезу до найма команды разработки. Но прототип и готовый безопасный продукт — не одно и то же. Рассказываем подробнее о вайбкодинге.
Вайбкодинг — это способ создавать программы через диалог с искусственным интеллектом. Человек описывает, что должно получиться, обычными словами, а ИИ пишет или меняет код. Затем результат запускают и проверяют, далее дают ИИ следующую команду.
Например, есть идея сервиса выездной химчистки мебели. Вместо подробного технического задания можно написать: «Сделай страницу сервиса выездной химчистки мебели. На ней должны быть описание услуги, три тарифа и калькулятор предварительной стоимости».
ИИ создает первую версию. После проверки можно уточнить: «Добавь выбор типа мебели», «Покажи итоговую стоимость сразу после расчета», «Убери форму регистрации». Так продукт развивается небольшими итерациями.
Термин «vibe coding» (от англ. — кодинг по настроению) популяризировал исследователь Андрей Карпати в феврале 2025 года. Он описывал довольно экспериментальный подход: человек дает языковой модели команды, принимает изменения и в первую очередь смотрит, работает ли программа, а не изучает каждую строку кода.
Позже значение стало шире. Сейчас вайбкодингом часто называют создание сайта или приложения через диалог с ИИ-инструментом, даже если пользователь проверяет код и контролирует изменения.
Важно отличать вайбкодинг от профессиональной разработки с помощью искусственного интеллекта. Разработчик тоже может поручать ИИ-агенту писать большие части программы, но затем проверяет изменения, тестирует систему и контролирует архитектуру. В таком случае ИИ остается инструментом разработки, а не заменой инженерного контроля.
Читайте также: No-code и Low-code
Вайбкодинг — не единственный способ собрать цифровой продукт без большой команды. Также можно воспользоваться no-code и обычной разработкой.
Подход | Что делает человек | Что происходит с кодом | Когда подходит |
Вайбкодинг | Описывает задачу искусственному интеллекту и проверяет результат | ИИ создает и меняет код | Прототипы, эксперименты, проверка функций |
No-code и low-code | Собирает решение из готовых блоков | Код обычно скрыт платформой или почти не редактируется | Типовые сайты, приложения, автоматизация |
Обычная разработка | Разработчик проектирует систему и пишет код | Команда контролирует код | Сложные продукты для постоянной работы |
В no-code основной набор возможностей заранее определила платформа: есть формы, таблицы, кнопки, базы данных и другие готовые элементы. В вайбкодинге ИИ может написать код именно под описание задачи.
Для предпринимателя важнее не технология сама по себе, а задача. Если нужно за несколько дней показать идею потенциальным клиентам, полноценная разработка может быть избыточной. Если продукт принимает платежи и хранит данные тысяч клиентов, требования будут другими.
Главная польза вайбкодинга не в том, что он позволяет «не платить программисту». На ранней стадии важнее получить рабочую модель идеи до крупных расходов.
С помощью прототипа можно:
Допустим, появилась идея сервиса, который помогает продавцам маркетплейсов рассчитывать прибыль с учетом комиссии и логистики. На первом этапе не обязательно создавать личные кабинеты, подключать маркетплейсы и хранить данные продавцов. Достаточно калькулятора на тестовых данных. Если предприниматели им не пользуются или расчет представляется бесполезным, это важнее узнать до сложной разработки.
Такой прототип может стать частью работы над MVP — минимально жизнеспособным продуктом. Но сам вайбкодинг не проверяет спрос. Он только помогает быстрее создать то, на чем гипотезу можно проверить.
Для первого проекта лучше выбрать одну функцию или один пользовательский сценарий. Представили примеры в таблице.
Начинать лучше не с выбора нейросети, а с бизнес-гипотезы. Необходимо:
Цель такого процесса — не получить максимальное количество функций. Нужна информация, которая помогает решить, есть ли смысл строить полноценный продукт.
Первая версия зависит не только от выбранного сервиса, но и от постановки задачи. В запросе полезно указать:
Универсальный шаблон может выглядеть так: «Создай [что]. Пользователь — [кто]. Его задача — [что сделать]. Главная функция — [что]. Нужны [элементы]. Пока не подключай [платежи, авторизацию, реальные данные]. После создания объясни, как проверить основной сценарий».
Например: «Создай прототип сайта выездной химчистки мебели для жителей большого города. Пользователь должен выбрать вид мебели и узнать предварительную стоимость услуги. Нужны описание услуги, три тарифа, калькулятор и макет кнопки заявки. Пока не подключай оплату, регистрацию и хранение данных клиентов. После создания перечисли пять сценариев, которые нужно проверить».
Такой запрос задает искусственному интеллекту рамки и одновременно не заставляет его строить ненужную инфраструктуру.
Единственного сервиса для вайбкодинга нет. Инструменты различаются уровнем самостоятельности и тем, насколько глубоко приходится работать с кодом.
Тип | Как работает | Кому подходит | Примеры |
ИИ-конструктор в браузере | Продукт описывается словами, результат сразу можно посмотреть и доработать | Новичкам и для первого прототипа | Lovable, Bolt, Replit |
ИИ-среда разработки | Искусственный интеллект работает с файлами и кодом проекта | Тем, кто готов разбираться в структуре проекта | Cursor, Replit |
ИИ-агент для разработки | Получает задачу, меняет файлы, запускает команды и проверяет результат | Более сложным проектам | Cursor Agent, Replit Agent |
Lovable позволяет создавать веб-приложения через естественный язык и синхронизировать или экспортировать код в GitHub. Bolt создает сайты и приложения в браузере и дает доступ к сгенерированному коду. Replit Agent строит приложения по текстовому описанию и помогает их дорабатывать. Cursor ориентирован прежде всего на работу с кодовой базой: его агент может редактировать файлы, выполнять команды и проверять изменения.
Для первого наглядного прототипа проще начать с браузерного конструктора. Если проект планируется развивать самостоятельно, важен доступ к исходному коду. При усложнении продукта стоит подключить разработчика.
Функции, тарифы и условия зарубежных сервисов меняются. Перед началом работы стоит отдельно проверять возможность регистрации и оплаты из России, правила коммерческого использования, условия публикации и возможность забрать исходный код.
Вайбкодинг не означает бесплатную разработку. На стадии небольшого прототипа расходы могут ограничиться ИИ-сервисом и размещением проекта. По мере развития появляются другие статьи затрат:
Стоимость лучше оценивать по стадии проекта. Прототип для проверки идеи и коммерческий сервис с реальными клиентами — это разные по сложности и расходам продукты.
Успех первого прототипа измеряется не количеством экранов и функций. Он выполнил задачу, если потенциальные клиенты поняли предложение, смогли пройти основной сценарий и дали содержательную обратную связь. После теста должно стать яснее, нужна ли людям ключевая функция, что мешает ею пользоваться и стоит ли вкладываться в следующий этап. Иногда лучший результат прототипа — решение не продолжать разработку. Это тоже экономит время и деньги.
После тестирования важно:
Вайбкодинг хорошо подходит для прототипов и ограниченных экспериментов. Чем выше последствия технической ошибки, тем важнее профессиональная проверка.
Ситуация | Можно ли экспериментировать самостоятельно | Когда нужен специалист |
Макет лендинга | Да | Обычно не требуется |
Калькулятор на тестовых данных | Да | При сложной логике |
Демонстрационный бот | Да | При серьезных интеграциях |
Авторизация пользователей | Риск выше | Перед реальным запуском |
Хранение персональных данных | Не для эксперимента без проверки | Нужен |
Реальные платежи | Не запускать без проверки | Нужен |
Доступ к CRM и рабочим системам | Требуется контроль | Нужен |
Много реальных пользователей | Требуется полноценное тестирование | Нужен |
То, что приложение открывается и выполняет основную функцию, еще не означает, что его безопасно давать реальным клиентам. Какие риски есть у вайбкодинга
Предприниматель может столкнуться со следующими рисками:
Необходимо относиться к сгенерированному искусственным интеллектом коду так же внимательно, как к другому коду: проверять зависимости, не передавать агентам лишние права, контролировать изменения и проводить независимую проверку важных функций.
На стадии эксперимента помогает несколько правил:
Да, простой прототип можно собрать без глубокого знания программирования. Искусственный интеллект берет на себя значительную часть работы с кодом. Но по мере усложнения продукта важно понимать, что именно создал ИИ и как проверить результат.
Да. Лендинг, каталог, калькулятор или интерактивный прототип сайта — типичные задачи для вайбкодинга. Если сайт принимает платежи, хранит персональные данные или связан с важными системами компании, потребуется более серьезная техническая проверка.
Да, особенно веб-прототип. Современные ИИ-инструменты умеют создавать интерфейс, серверную часть и базовую логику приложения. Полноценный продукт для большого числа реальных пользователей требует тестирования, контроля безопасности и поддержки.
Для небольшого экспериментального прототипа человек может работать в основном через интерфейс. Для коммерческого продукта критически важно читать и тщательно проверять код, сгенерированный искусственным интеллектом.
Лучше вернуться к последней рабочей версии, уменьшить задачу и описать конкретную проблему: какое действие выполнялось, что ожидалось и что произошло. Бесконечные просьбы «исправить все» могут породить новые изменения и сделать причину ошибки еще менее понятной.
На стадии простого прототипа иногда можно обойтись без разработчика. Но вайбкодинг не является универсальной заменой профессиональной разработке. Чем больше пользователей, данных, платежей и интеграций, тем выше требования к архитектуре, тестированию и безопасности.
Вы отписались от рассылки!
Спасибо, что были с нами! Возобновить подписку можно в любой момент на сайте СберБизнес Live