Что такое AI (искусственный интеллект): как работает и где используется

Что в статье

• Что такое ИИ (AI) простыми словами
• Как работает ИИ
• Чем ИИ отличается от нейросетей
• Какие есть типы ИИ
• Где бизнес использует ИИ
• Риски работы с ИИ
• Главное

Что такое ИИ (AI) простыми словами

AI (Artificial Intelligence) — это направление компьютерных технологий, которое позволяет программам выполнять задачи, требующие интеллектуальной обработки информации. Сам термин Artificial Intelligence переводится как «искусственный интеллект». В русскоязычных источниках также часто используют сокращение ИИ.

Если объяснить просто, искусственный интеллект помогает компьютеру не только выполнять команды, но и принимать решения на основе накопленного опыта и анализа информации. Вместо того чтобы строго следовать заранее прописанным правилам, такие системы могут находить закономерности в данных, делать прогнозы и совершенствовать качество своих ответов по мере обучения.

Когда интернет-магазин предлагает товары, которые могут вас заинтересовать, банковская система выявляет подозрительную операцию, а голосовой помощник понимает вопрос пользователя — во всех этих случаях используются технологии искусственного интеллекта.

Что умеет ИИ:

• анализировать большие объемы данных;
• находить закономерности, которые сложно заметить человеку;
• прогнозировать события и результаты;
• распознавать изображения, речь и видео;
• понимать естественный язык;
• переводить тексты;
• создавать статьи, изображения, программный код, презентации и музыку;
• помогать принимать решения на основе анализа данных;
• автоматизировать рутинные процессы.

При этом возможности конкретной системы зависят от того, для каких задач она была разработана и на каких данных обучалась.

Как работает ИИ

Хотя современные ИИ-модели могут выполнять сложные задачи, принцип их работы можно описать достаточно просто.

В основе большинства систем лежит обучение на больших объемах данных. Во время обучения алгоритм анализирует множество примеров, выявляет закономерности и постепенно начинает самостоятельно делать прогнозы или принимать решения в похожих ситуациях.

Упрощенно процесс выглядит так:

1. Система получает данные. Это могут быть тексты, изображения, таблицы, документы, действия пользователей и другая информация.
2. Модель обучается. Она анализирует данные, которые помогут решать похожие задачи.
3. Модель находит паттерны, закономерности и делает прогнозы.
4. На основе найденных закономерностей модель отвечает на запрос пользователя, дает рекомендацию или выполняет нужное действие.
5. Качество постепенно улучшается. По мере появления новых данных и дообучения модель становится точнее и лучше справляется с поставленными задачами.

Например, чтобы научиться распознавать фотографии кошек, модель анализирует тысячи или даже миллионы изображений с правильными ответами. Со временем она начинает самостоятельно определять, изображена ли на новой фотографии кошка, даже если раньше этого снимка никогда не видела.

Похожим образом работают и современные языковые модели (LLM). Они обучаются на огромных массивах текстов, чтобы понимать связи между словами, предсказывать наиболее вероятное продолжение предложения и формировать осмысленные ответы на запросы пользователей.

Чем ИИ отличается от нейросетей

Термины искусственный интеллект и нейросеть часто используют как синонимы, но это не одно и то же.

ИИ — это общее название технологий, которые позволяют компьютерам выполнять интеллектуальные задачи: анализировать данные, распознавать изображения, понимать речь, делать прогнозы и создавать новый контент.

Нейронная сеть — один из инструментов, с помощью которого создают современные ИИ-системы. Именно нейросети помогают искусственному интеллекту обучаться на данных и находить сложные закономерности.

Проще говоря, нейросеть — это часть ИИ, а не альтернатива ему.

Если ИИ — это автомобиль, то нейросеть — его двигатель. Без двигателя машина не поедет, но двигатель сам по себе еще не автомобиль. Точно так же нейросеть — важная часть современных ИИ-систем, но не заменяет понятие искусственного интеллекта.

Какие есть типы ИИ

Когда говорят об искусственном интеллекте, часто используют разные классификации. Одни описывают возможности искусственного интеллекта, другие — способы его обучения, третьи — архитектуру моделей. Из-за этого возникает путаница.

Чтобы разобраться было проще, достаточно знать четыре основных типа современных AI.

Узкий ИИ (Narrow AI)

Это искусственный интеллект, который решает конкретную задачу.

Именно узкий ИИ используется практически во всех современных сервисах. Он может отлично справляться со своей специализацией, но не способен самостоятельно выйти за ее пределы.

Например:

• банковская система обнаруживает подозрительные платежи;
• сервис распознает речь;
• онлайн-переводчик переводит текст;
• навигатор строит маршрут;
• рекомендательная система предлагает товары.

Все эти решения работают эффективно именно потому, что созданы для ограниченного круга задач.

Генеративный ИИ

Самое быстрорастущее направление последних лет.

Генеративный ИИ умеет не только анализировать информацию, но и создавать новый контент по запросу пользователя.

Он способен:

• писать статьи и письма;
• создавать изображения;
• генерировать программный код;
• делать презентации;
• переводить тексты;
• составлять таблицы;
• помогать анализировать документы.

Именно генеративный ИИ сделал искусственный интеллект массовым инструментом для бизнеса.

Сегодня его используют маркетологи, дизайнеры, разработчики, юристы, бухгалтеры и предприниматели.

ИИ-агенты

Следующий этап развития искусственного интеллекта — ИИ-агенты.

Если обычный генеративный ИИ отвечает на запрос пользователя, то агент способен самостоятельно выполнять последовательность действий для достижения цели.

Например, предприниматель может поставить задачу:

«Подготовь отчет по продажам за прошлый месяц, сравни его с предыдущим периодом, найди причины снижения прибыли и предложи три варианта решения».

Вместо одного ответа агент может:

1. получить данные;
2. обработать их;
3. выполнить расчеты;
4. подготовить выводы;
5. оформить отчет.

Во многих случаях AI-агенты работают совместно с корпоративными системами, CRM, календарями и другими сервисами.

Общий искусственный интеллект (AGI)

AGI (Artificial General Intelligence) — это гипотетическая система, которая сможет выполнять любые интеллектуальные задачи на уровне человека.

В отличие от современных ИИ-моделей, такой интеллект сможет переносить знания между различными областями, самостоятельно обучаться новым навыкам и адаптироваться к незнакомым ситуациям.

На сегодняшний день AGI остается предметом исследований. Общепризнанного искусственного интеллекта такого уровня пока не существует.

Где бизнес использует ИИ

Искусственный интеллект уже перестал быть технологией только для крупных корпораций. Сегодня его используют компании любого масштаба — от небольших интернет-магазинов до производственных предприятий.

Пример. Небольшой интернет-магазин может использовать искусственный интеллект для создания карточек товаров. Вместо нескольких часов на описание ассортимента сотрудник получает черновики за несколько минут, а затем проверяет факты, корректирует стиль и публикует готовый текст.

Риски работы с ИИ

Несмотря на быстрый прогресс, возможности искусственного интеллекта не безграничны.

Современные модели могут допускать ошибки, поэтому их ответы нельзя воспринимать как безусловно достоверные.

Нередко ИИ может:

• уверенно сообщать неверные сведения;
• ссылаться на несуществующие источники;
• неправильно интерпретировать вопрос;
• ошибаться при работе с устаревшими или неполными данными;
• не учитывать контекст конкретной компании или отрасли.

Именно поэтому результаты работы искусственного интеллекта требуют проверки человеком, особенно если речь идет о финансах, праве, медицине или других сферах, где ошибка может привести к серьезным последствиям.

Главное

• ИИ, или AI — это общее название технологий, которые позволяют компьютерам выполнять интеллектуальные задачи.
• Самое востребованное направление сегодня — генеративный ИИ, способный создавать тексты, изображения, программный код и другой контент.
• ИИ-агенты становятся следующим этапом развития искусственного интеллекта и способны самостоятельно выполнять цепочки действий для достижения цели.
• Искусственный интеллект уже активно применяется в маркетинге, финансах, производстве, логистике, медицине и других сферах.
• Для малого бизнеса ИИ прежде всего помогает автоматизировать рутинные процессы и повысить производительность сотрудников.
• Несмотря на широкие возможности, искусственный интеллект может ошибаться, поэтому результаты его работы важно проверять.