Гость из будущего. Как искусственный интеллект может помочь развивать бизнес

Эксперты:

Как применяется и развивается ИИ в России?

Сергей Кулинкович: У нас практически каждый день выходит новый дизайнерский проект, и мы долгие годы стараемся автоматизировать все, что может быть автоматизировано. Долгое время мы почему-то пытались автоматизировать только рутинные задачи, например, как сверстать не один каталог, а сто. Но в какой-то момент мы начали думать, а почему мы, собственно, не пытаемся автоматизировать творчество? И мы начали эту луковицу расчищать, снимать слои с того, что принято называть творчеством. И мы обнаружили, что на самом деле понятие творчества немножко переоценено и для многих вещей не нужно даже машинное обучение, чтобы воспроизвести работу какого-то творческого специалиста, иногда достаточно просто алгоритмов.

Мы построили цепочку разных технологических инструментов, где использовали и нейросети, и простые алгоритмы. И это позволило нам четыре года назад одними из первых в мире опубликовать коммерческую систему и изъять нас из этой цепочки. То есть наши клиенты пользуются этой системой без нас, автоматически. Они приходят, вводят данные карты и работают с системой напрямую. Результат лучше, потому что он получается быстрее и ассортимент для выбора превосходит живого человека в 1000 раз.

Почему нам удалось взлететь? Потому что в то время, когда люди пытались сложные творческие задачи решать по одной, мы сразу взяли несколько. То есть у нас отдельная технология работает с текстом, отдельная технология работы с выводом изображения, отдельная технология переводит векторную графику и так далее. Технологию зовут Николай Иронов, как человека.

И, кстати, я здесь хотел подтвердить то, что ребята из Кандинского местами даже опережают то, что происходит в мире. Потому что мы постоянно смотрим на доступные технологии, в том числе мировые. То есть у нас крутятся в мозгах и зарубежные штуки тоже. И в какой-то момент Кандинский показывал самый лучший результат из всего, что было доступно в ассортименте.

Денис Димитров: 10 лет назад не было ни одной архитектуры, глубокого машинного обучения. Сейчас мы живем в эпоху фундаментальных моделей — одна модель сразу решает огромное количество задач. Если говорить про Россию, то здесь игроков меньше, чем в тех же Штатах. «Яндекс», Сбер, ну и так далее. Мы чуть-чуть отстаем в этом плане, но не поколенчески.

Сергей Зудин: У России, как обычно, свой собственный уникальный путь. На текущий момент мы видим кратный рост интереса со стороны бизнеса к нам, к нашей технологии. Ну и не только к нам на самом деле, а вообще в целом. Каждая компания в той или иной степени уже пробует использовать искусственный интеллект. Сейчас государство огромное внимание уделяет развитию искусственного интеллекта. Будут и субсидии для бизнеса, который использует ИИ.

Алексей Шашкин: Мы спросили малый бизнес вместе с Минэкономразвития и получили простые ответы на вопрос «Что вы думаете об искусственном интеллекте и применении его в бизнесе?» 62% говорят, что его можно использовать, просто нужно что-то попроще. Около 33% говорят — мы не понимаем, как его использовать. И только 3-4% опасаются, что будет что-то страшное с искусственным интеллектом.

Заменит ли ИИ творческих специалистов вроде копирайтеров и дизайнеров?

Сергей Кулинкович: Мы сами представители индустрии дизайна, и в каком-то смысле, когда мы создали Николая Иронова, то начали пилить сук, на котором сами сидели. Но мы начали это делать, понимая, что если это не сделаем мы, то рано или поздно этот сук подпилит кто-то другой. Рано или поздно будет автоматизировано все, что может быть автоматизировано.

Нам не пришлось увольнять дизайнеров, более того, мы нанимали не только программистов, но и дизайнеров, потому что для того, чтобы создать систему, которая выдает хороший результат, одного программирования недостаточно. И это тоже дизайнерская задача — выбирать данные для обучения, режиссировать весь план и так далее.

Более того, сейчас все носятся с нейросетями и говорят, что нужно как можно скорее запрыгнуть на корабль, иначе вы окажетесь у разбитого корыта. Но дело в том, что сейчас нейросети доступны всем. Очень легко начать использовать сеть в своем бизнесе. Когда какое-то оружие доступно всем, оно перестает быть источником конкурентных преимуществ. И когда одинаковые инструменты есть у всех в распоряжении, возникает вопрос — а где мы будем конкурировать, чем мы будем конкурировать? И, собственно, вот тот дизайн и истинные дизайнеры — это про создание конкурентных преимуществ, используя все возможные инструменты. Нейросеть — это просто очередной молоток, условно. Просто дизайнер вооружается еще одним молотком и кладет его себе в ассортимент инструментов.

Денис Димитров: Важный момент в том, что любая технология, искусственный интеллект в частности, порождает гораздо больше, чем отбирает. Это очередная промышленная революция, которых было миллион в истории человечества, как создание колеса, замена лошадей на автомобиль. Часть людей действительно работу потеряли, но была возможность переквалифицироваться. И сейчас таксистов точно не меньше, чем людей, которые на лошадях катались.

И главное — человек не только создает, но и обучает модели. ИИ сгенерирует картинку, напишет текст, сделает презентацию. Но все идет от человека. То есть модель — это действительно инструмент, молоток. Он сам не подпрыгивает, не забьет гвоздь, надо обязательно забить самому. Просто усложняется задача, которая решается.

Сергей Зудин: За искусственным интеллектом всегда стоит человек. Человек пишет алгоритмы. Если человек неправильно написал, искусственный интеллект может перепроверить. Мы настолько стремительно развиваемся, что, может быть, в горизонте пяти лет у каждого из нас появится такой персональный помощник, который полностью перевернет вообще представление о том, что с ним можно делать. Представьте, что вы можете дать задание агенту: сделай за меня презентацию. Он себя проверит. Он даст задание одному агенту, напишет текст другому агенту. Он нарисует картинку. То есть он на выходе даст вам готовый материал.

GigaChat: Но это же просто. Нужно внедрить искусственный интеллект в области, где люди не хотят работать. Вот представьте, есть такая работа — мусор убирать. Никто не хочет этим заниматься, верно? А роботы с радостью будут за всеми убирать, и всем будет хорошо. Экономика идет вверх, улицы станут чистыми, а люди смогут заниматься чем-то более приятным, вроде поедания мороженого.

Алексей Шашкин: У нас искусственный интеллект принимает решение, выдавать кредит или нет. Соответственно, казалось бы, должно освободиться много кредитников. Это ребята, которые раньше «смотрели» сделки руками. При этом одновременно нам для наших проектов по использованию GigaChat нужны были люди, которые фактически работают разведчиками. Вот эти девушки и парни, которые занимались кредитованием 7-10 лет в регионах нашей страны, ребята их за полторы недели обучили. И все, что мы сейчас делаем для обучения нашего, назовем его помощником клиентского менеджера, — это делают ребята, которые никогда это не делали в своей жизни.

На любой праздник принято дарить подарки, и День предпринимателя не исключение. СберБизнес подготовил для вас нечто особенное. Получайте доступ к самым эксклюзивным предложениям. Выгодные условия ждут вас!

Что ждет наш мир в будущем с развитием нейросетей?

Сергей Кулинкович: Интересно, что сегодня мы обсуждали не будущее, а скорее настоящее. Кому-то картинки нужны, кому-то тексты, кому-то мусор убирать. Но любопытно, что это из прошлого. То есть по факту, картинка раньше нужна была для того, чтобы контрастно проиллюстрировать какую-то историю. Я плачу за это деньги, получаю картинку, мой продукт становится более качественным.

Сейчас мы видим, что автоматизируется все. Но при этом люди-то никуда не пропадут. И людям нужно будет как-то обмениваться ценностями. И вот главный вопрос — что будет предметом в этой транзакции ценностей, когда все остальное будет автоматизировано? Когда это произойдет, ценности, естественно, поменяются. Когда у всех будут классные картинки, они перестанут иметь какую-то ценность. Поэтому главный вопрос сейчас заключается в том, какие должны быть преимущества у бизнеса. И ответ, скорее всего, лежит не в технологической плоскости.

Кирилл Пименов: На самом деле, человеческий мозг не до конца изучен, я бы сказал, вообще практически не изучен. А мы с вами пытаемся подумать, чем нам будет полезен ИИ и что мы ждем от него. Мое мнение, что такая работа, как художник, все-таки останется за человеком.

Сергей Зудин: Мультимодальности и агенты — это основное направление, куда мы движемся, и те виды ИИ, которые войдут в нашу жизнь повседневно. Копайлот (англ. copilot) — твой помощник, который будет решать задачу быстро, и ты уже не задумываешься, ты даешь ему какое-то задание, и он это делает.

Денис Димитров: Безусловно, будет развиваться мультимодальность. Сейчас пока языковые модели работают хорошо. Картинки генерируются хорошо. Но мультимодальная модель работает плохо. А именно — если я сделаю картинку и попрошу что-нибудь описать, то получу неважный результат. Мультимодальность позволит работать не только с картинкой, но и с видео, со звуком, с любыми другими входящими данными.