Технологии

17 января 2024

ИИ-деальный сотрудник. Как поставить нейросети на службу бизнеса

17 января 2024

Бизнес уже успешно использует искусственный интеллект (ИИ) для ряда задач: нейросети составляют несложные тексты, рисуют логотипы и даже пишут код. Теперь разработчики начинают открывать доступ для тонкой настройки моделей под потребности конкретного бизнеса. Рассказываем, какие функции уже доступны предпринимателям и что изменит возможность настройки нейросетей.

Как используют общедоступные нейросети

Уже сейчас нейросети способны выполнять массу функций, которые могут помочь предпринимателю в работе. Вот что они умеют.


Вести диалог и отвечать на вопросы

Нейросеть с чат-ботом может вести переписку с клиентом и отвечать на базовые вопросы. Чат-боты бывают двух видов: кнопочные и разговорные. Первые выглядят как меню с вариантами ответов на часто задаваемые запросы. Вторые, более продвинутые, могут распознавать речь устно или письменно. Им можно задать вопрос и обменяться сообщениями. Одни из наиболее известных нейронных сетей с возможностью общения — это ChatGPT, Character.AI, GigaChat, Socratic.


Писать код

Современные нейросети могут заменить программиста в несложных задачах и сэкономить бюджет компании на дорогостоящем специалисте. Нейросети умеют:

  • превращать текстовые запросы в код на различных языках программирования,
  • переводить код с одного языка программирования на другой,
  • предлагать варианты по улучшению структуры кода,
  • писать документацию к коду,
  • проводить диагностику и предлагать способы исправления ошибок.


Такими функциями обладают продукты Copilot, Tabnine, ChatGPT, Fig, Documatic, Snyk Code.


«Большинству разработчиков ИИ помогает писать код, а более трети используют его для проверки работы и составления документации. Дизайнерам нейросети помогают генерировать изображения, искать идеи, редактировать и ретушировать визуалы. 88% маркетологов с помощью нейросетей пишут тексты, а еще ИИ помогает им управлять рекламой, проводить аналитику соцсетей и расшифровывать аудиофайлы», — Павел Шинкаренко, CEO сервиса для безопасных сделок с фрилансерами Solar Staff.

Проводить финансовый анализ

Нейросетевые модели хорошо справляются с обработкой больших объемов данных о рыночной ситуации, конкурентах, росте спроса и предложения и других факторах, влияющих на бизнес. На основе этих данных они могут спрогнозировать будущие цены. Таким функционалом обладают сервисы BloombergGPT и SAP AI.


Писать сценарии, тексты в прозе и стихах

Теперь не нужно мучительно выдавливать себя хотя бы несколько строк для рекламной кампании, поста в соцсетях или поздравления партнеров с очередным праздником. Искусственный интеллект может не только сочинить текст в любой форме, но и сгенерировать сценарий для видео, игры или рассказа. Популярные сервисы для этого — Neuro-texter.ru, ToolBaz.com, Smodin, ChatGPT.


«По результатам исследования Solar Staff, ChatGPT от OpenAI используют все опрошенные маркетологи, 90% программистов и две трети дизайнеров на фрилансе. Copilot, совместный проект GitHub и OpenAI, выбирают 37,5% разработчиков. Дизайнеры также часто используют сервис Midjourney. Российские альтернативы, такие как YandexGPT и "Кандинский" от Сбера, популярны у 11% фрилансеров», — рассказывает Павел Шинкаренко.


В видео Денис Кутергин, российский предприниматель, один из основателей сервиса поиска исполнителей YouDo, поделился, как использует ИИ в своей работе и как сделать процесс эффективнее.

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ

Напишут вакансию, создадут логотип: чем нейросети уже помогают бизнесу

placeholder

Подробнее ➔

Согласно прогнозу Next Move Strategy Consulting, к концу 2023 года рынок искусственного интеллекта составит 208 млрд долларов, а к 2030 году достигнет 1,8 трлн долларов.


Создавать картинки

В бизнесе не обойтись без помощи дизайнера. Изображения нужны для создания логотипа, рекламы, иллюстрации к тексту, постов в соцсетях. А есть компании, деятельность которых напрямую связана с постоянным созданием графики, например принтов для футболок. Нейросеть генерирует картинки по текстовому запросу с помощью схематичного наброска или референсов. Среди популярных сервисов по генерации картинок выделяют Midjourney, Lexica, starryai, Kandinsky 2.2, Dream by Wombo, DALL-E Mini, ruDALL-E. Есть сервисы, которые специализируются на создании человеческих лиц, используя базу данных из фотографий реальных людей. Так умеют делать BoredHumans, Unreal Person, Generated photos, Kandinsky 2.2.


Обрабатывать фотографии и видео

Обработка фотографий — еще один рутинный процесс, который занимает много времени и сил фотографа. А для владельца бизнеса это дополнительные расходы.


Решить эту проблему могут нейросети, которые делают картинки и видео более четкими и качественными. Масштабировать и дорисовывать пиксели умеют Bigjpg, Waifu2x, AI Image Enlarger, «ФотоМАСТЕР», Vance AI, Deep Image.


Придумывать логотипы

Некоторые нейросети умеют создавать логотипы с нуля, по текстовому описанию. Другие же доводят до совершенства сырой вариант. Для создания лого вы можете выбрать подходящий шрифт, цветовую комбинацию и иконку. Программы для логотипов: «Логомастер», Brandmark, Namelix, Turbologo.


«Еще одна сфера, где есть большой потенциал работы с ИИ — LegalTech. Юридический бизнес довольно консервативен и испытывает определенный стресс из-за развития нейросетей. Самая высокооплачиваемая юридическая работа — это исследования, аналитика и прогнозирование. С этими функциями ИИ может справиться точно лучше человека. Отрасль очень крупная, в ней крутятся большие финансовые ресурсы, и она может быть автоматизирована: искусственный интеллект составит контракт лучше, чем средний юрист на сегодня. Вероятно, он все еще не заменит высококвалифицированного специалиста, но уже способен провести исследование, рассмотреть прецеденты, определить нормативное регулирование лучше джуниора и на уровне юриста среднего уровня. При этом он сделает эту работу гораздо быстрее», — Павел Шинкаренко, CEO сервиса для безопасных сделок с фрилансерами Solar Staff.

Открытые нейросетевые модели для бизнеса

OpenAI разрешила бизнес-клиентам индивидуально адаптировать GPT-3.5 Turbo под свои задачи, компании смогут обучать модель на собственных базах данных. Раньше бизнес-клиенты OpenAI могли использовать только стандартные версии GPT-3, которые были обучены на общедоступных данных и предназначены для широкого круга задач. Теперь они могут адаптировать модель GPT-3.5 Turbo под свои уникальные бизнес-задачи.

placeholder

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ

Пополнение в команде: 45% предпринимателей уже используют искусственный интеллект в работе

placeholder

Подробнее ➔

Это расширяет возможности использования искусственного интеллекта в бизнесе, делает его более гибким и адаптированным к конкретным потребностям. Разработчики обещают, что настроенная пользовательская модель может стать «умнее» GPT-4 по нескольким ключевым аспектам. Вот что это дает:


  • Обучение на собственных базах данных
    Компании могут тренировать модель на данных, которые специфичны для их собственной индустрии или задач. Например, юридическая фирма может обучить модель на своей базе юридических документов, чтобы повысить точность и релевантность ответов в этой области.
  • Более точные и релевантные результаты
    Так как модель обучается на данных, непосредственно связанных с деятельностью компании, результаты ее работы будут более точными и полезными для конкретных бизнес-задач. Для индустрий с высокими требованиями к точности информации, например, в области здравоохранения или права, это особенно важно.
  • Специализация на конкретной области
    Пользовательская модель, настроенная на специфические данные, может быть более эффективной в определенной области или для конкретной задачи, чем GPT-4, который является более общим и универсальным инструментом. Преимущество настроенной модели заключается в ее способности быть более точной и эффективной в определенных контекстах. Например, если компания обучит модель на большом объеме медицинских текстов, модель будет лучше справляться с вопросами, касающимися медицины.


По оценкам тестировщиков, после апгрейда GPT-3.5 Turbo может работать с короткими запросами: модель может эффективно понимать суть запроса, даже если он задан очень кратко и по существу, без подробных объяснений или контекста.

Персональный ассистент

Другое важное обновление от OpenAI в 2024 году — это запуск GPTs, персональных AI-ассистентов, затачиваемых под определенные задачи. Их можно создавать прямо в диалоге с ChatGPT, умение писать код не требуется. В ассистентов можно добавлять интеграции со сторонними API и предоставлять базу знаний для обучения и использования. GPTs отличаются от ChatGPT по следующим параметрам:


  • Специализация
    GPTs должны давать более точные ответы и решения на запросы для различных бизнесов. Боты теперь могут быть нацелены на выполнение конкретных бизнес-задач, от юридических консультаций до создания контента.
  • Доступность
    GPTs снижают порог входа для создания специализированных решений. Ранее это была прерогатива стартаперов, программистов и технических команд, вкладывающих свои навыки в разработку стартапов. Теперь фактически любой человек без знания программирования может создавать продукты, настроенные на выполнение конкретных задач, как для собственных нужд, так и для продажи в GPT-сторе.
  • Точность и адаптивность
    AI-ассистент может давать более точные ответы и решения за счет использования загружаемых экспертных материалов.


В магазине GPT-store можно будет выкладывать своих GPTs и пользоваться чужими. OpenAI рассчитает на сетевой эффект, наподобие AppStore: ценность платформы растет вместе с расширением аппстора, и все это за счет сторонних разработчиков.