Согласно исследованию «Предприниматели России: исследовательский мониторинг» (совместный проект Сбера, Минэкономразвития России и Фонда «Общественное мнение»), 45% предпринимателей используют искусственный интеллект (ИИ) в работе. Большинство поручает ему простые и рутинные задачи. Похожее исследование проводилось и в США. По его результатам, 75% представителей малого и среднего бизнеса регулярно обращаются за помощью к ИИ при решении более широкого круга задач. Западные предприниматели ежегодно инвестируют в инструменты ИИ в среднем $1800. При этом нейросети позволяют сэкономить около 620 человеко-часов в год.

На чем именно экономится это время? Если коротко — на автоматизации рутинных процессов. Или подробнее — на выполнении узкоспециальных задач, для которых вы обычно ищете отдельного сотрудника или выделяете часть собственного рабочего времени.

Разделить функции ИИ для бизнеса можно на три условные группы:

1. Работа с текстом. Написание писем, планов для презентаций, создание контента, взаимодействие с клиентами, заполнение продуктовых карточек.
2. HR и менеджмент. Ведение рабочего графика, управление персоналом или проверка резюме соискателей.
3. Работа с цифрами. Анализ данных — статистики посещений, числа заказов, популярности постов в соцсетях, финансовой или складской отчетности.

Конечно, это лишь часть задач, с которыми справляются нейросети. Но даже по этим пунктам виден значительный потенциал ИИ для бизнеса. Ниже расскажем о каждом подробно, перечислим инструменты, которые стоит попробовать, и покажем, как бизнес применяет нейросети на деле.

Нейросети и работа с клиентами

Это самый простой и увлекательный способ использования нейросетей.

Разговорная нейросеть способна генерировать любые формы контента, какие только могут понадобиться вашему бизнесу. А еще способна создавать реалистичные изображения и даже видео вашего продукта.

Познакомиться с возможностями таких нейросетей можно с помощью ИИ Kandinsky. Он совершенно бесплатно генерирует изображения и видео по простому текстовому описанию. Kandinsky оптимизирован под формат простого бота в мессенджере Telegram — работать можно даже с телефона.

Другой вариант — мгновенные ответы нейросети на запросы клиентов, полученные через чат, телефонные звонки и электронную почту. Помимо полной автоматизации обслуживания клиентов, компании могут использовать генеративный ИИ для улучшения работы специалистов. Интеллектуальные помощники уверенно берут на себя поиск информации, расшифровку и анализ звонков. Это позволяет быстрее выявлять проблемы, с которыми сталкиваются клиенты, и использовать обратную связь для доработки своих продуктов и услуг.

Инструменты: Kandinsky 3.1, Гигачат, YandexGPT, ChatGPT, DALLE, Midjourney

Совет: Гиперперсонализация обслуживания — еще один способ использования ИИ в бизнесе. Анализируя закономерности в записях разговоров, выбор слов, скорость речи и тон голоса, нейросеть может помочь скорректировать коммуникацию и предложить индивидуальные рекомендации для повышения вовлеченности и лояльности клиентов.

Нейросети в менеджменте

Одна из главных ценностей ИИ в управлении бизнесом — возможность автоматизировать рутинные процессы. В сфере автоматизации бизнес-процессов (BPA) есть множество инструментов с использованием ИИ. Обычно это старые и надежные программы, дополненные «умной» начинкой — часть решений нейросеть берет на себя. Один из примеров такого подхода — ПО СберКорус, которое встроило в привычную программу Интеллектуальную Систему Управления сотрудниками для CRM, другой пример — отраслевые решения разработчика 1С.

Инструменты: IIoT, Industry, Microsoft Power Automate, Appian, Pipefy.

По сравнению с инструментами BPA, генеративные бизнес-приложения на основе искусственного интеллекта шире и сложнее. Их сила — в способности ИИ понимать естественный язык. Учитывая, что задачи, основанные на языке, составляют 25% всей рабочей деятельности, варианты использования генеративного ИИ в бизнесе охватывают разнообразные процессы.

Например, широко распространенное приложение по работе с информацией Notion (базы данных, календари, напоминания) дополнено функциями на основе ИИ. Это позволяет пользователям обобщать важную и полезную информацию из своих заметок. Им больше не нужно переключаться между заметками и сервисом для извлечения важной информации. Теперь Notion действует как товарищ по команде, помогая «коллегам» организовывать заметки и делая наиболее важную информацию более доступной. Согласно информации на веб-сайте компании Notion Labs Inc, то, на что у людей уходило раньше 30 минут, теперь занимает не более 30 секунд.

По данным международной консалтинговой компании McKinsey, стратегическое использование генеративного ИИ в бизнесе может автоматизировать до 70% задач, которые отнимают время ваших сотрудников.

Совет: Поищите конкретные русскоязычные инструменты по автоматизации бизнес- процессов, проверьте инструментарий и формат подписок, которые вам подходят, или узнайте, какие функции ИИ предлагает ваше обычное ПО.

Нейросети для аналитики

Если раньше изучение данных о продажах, стратегическое планирование и бизнес-аналитика требовали специальных навыков, а то и образования, теперь этот процесс значительно упростился. Предприятия могут получить ранее недостижимую информацию, используя алгоритмы ИИ для изучения больших наборов данных, что облегчает стратегическое планирование и принятие решений.

Инструменты: Tableau, GitHub Copilot, ChatSpot, Microsoft Power BI, Akkio

Кроме того, ИИ-аналитика помогает анализировать огромные объемы данных, касающихся логистики, спроса и уровня запасов, оптимизации цепочки поставок. Используя полученную информацию, компании могут оптимизировать транспортные маршруты, изменять графики производства и экономить деньги, одновременно повышая общую эффективность.

Например, сеть супермаркетов Walmart использует возможности ИИ для оптимизации своей цепочки поставок. Благодаря тщательному анализу уровня запасов, спроса на продукцию и транспортной логистики Walmart повышает операционную эффективность и сокращает расходы. Также это помогает сети обеспечивать постоянное наличие товаров в магазинах, гарантируя оптимизированный и ориентированный на клиента процесс совершения покупок.

Совет: если инструмент недоступен в России, поищите его аналоги в Рунете или воспользуйтесь VPN и автоматическим переводчиком.

В заключение хочется повторить мысль из начала статьи. ИИ может быть крайне полезным, если хорошо понимать, для чего его использовать. Если ваш бизнес успешно функционирует, расширяется и вы наметили точки роста — попробуйте подобрать подходящую под вашу задачу нейросеть. Возможно, автоматизация процессов или индивидуальный подход к клиентам даст вам необходимый толчок в развитии — и тогда ИИ станет вашим надежным партнером.